Bilimsel Yapay Zekâ (Makine Öğrenmesi) — GT-SUITE

Bilimsel Yapay Zekâ (Makine Öğrenmesi) ile ne yapılır?

Bilimsel yapay zekâ, fizik tabanlı simülasyonu makine öğrenmesiyle birleştirerek karmaşık problemlerin daha hızlı ve güvenle çözülmesini sağlar. Makine öğrenmesi çözücüye doğrudan entegre edilir; simülasyonlar hızlanır, tahmin doğruluğu artar ve simülasyon/test verisinden içgörü elde edilir. GT-SUITE'te daha akıllı dijital ikizleri ve gerçek zamanlı uygulamaları destekler.

GT-SUITE içinde bilimsel yapay zekâ

Makine Öğrenmesi Asistanı (MLA), kararlı çalışma haritaları ve geçici sürüş çevrimleri için hızlı ve doğru vekil modellerin kurulmasına ML uzmanlığı gerektirmeden rehberlik eder. Sınıflandırma ve anomali tespiti ile tanı modelleri üretilir; Monte Carlo değişkenlik analiziyle ortalama yerine uç durumlar için tasarlanır; etkileşimli yanıt yüzeyleriyle tasarım alanı görsel olarak keşfedilir.

Öne Çıkan Özellikler

Hızlı Vekil ModellerKararlı haritalar ve geçici çevrimler için rehberli ML model kurulumu.

Arıza ve Anomali TespitiSimülasyon verisinden akıllı tanı modelleri.

Değişkenlik AnaliziMonte Carlo ile ortalama değil uç koşullar için tasarım.

Duyarlılık AnaliziEn etkili ve etkisiz girdilerin belirlenmesi.

Dinamik RegresyonNARX ve NeuralODE ile geçici ve atalet etkileri.

Metamodelle Doğrudan OptimizasyonYavaş simülasyonlar için örnekleme + metamodel optimizasyonu.

Kolay DağıtımFMU, ONNX veya C kodu olarak dışa aktarım.

Detaylı teknik bilgi, örnekler ve dokümantasyon için resmi Gamma Technologies sayfasını inceleyin ↗